Queueing Models
Introduction
Queueing Models 是 Scheduling Algorithm Evaluation 的一種
- 首先我們會先在真實系統中觀測得到統計數據,例如 average arrival time 和 average server time。然後假設這些數據符合某個 distribution
- 接下來把整個系統建模成一個 queueing network
- 套用 queueing theory 的公式算出各種效能指標(包括但不限於 CPU scheduling criteria)
Little’s Law
- = average queue length
- = average arrival rate into queue
- = average waiting time in queue
此為 queueing theory 中的一個公式,在系統(queue)處於 steady state 時成立
我不知道 queueing theory 是啥之後再補